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液壓機械故障護理技術研究 |
| 發(fā)布日期：2012-07-18 11:10:22 來源：中國機床網 瀏覽： |
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礦山液壓機械系統(tǒng)在使用中，由于工作環(huán)境惡劣，作業(yè)時間長，任務重，故障多發(fā)，原因是多方面的，故障的判斷和排除也較為復雜，要做好故障診斷工作要做到一是熟悉液壓元件的工作特性和液壓系統(tǒng)的結構，工作原理，掌握液壓元件，輔件，系統(tǒng)的配置關系及工作條件和環(huán)境要求。二是建立健全設備技術狀況檢查，維護，修理制度和故障技術檔案，積累數(shù)據和設備運轉記錄。三是熟悉各類液壓元件的故障現(xiàn)象及故障檢查方法，同時要有一定的現(xiàn)場實踐經驗和設備管理知識，在實踐中總結提高。五是熟悉和運用液壓系統(tǒng)故障診斷分析方法并合理選用，具備必要的檢測儀器和一定的檢測手段，注意學習和應用現(xiàn)代先進的診斷技術，下面我就液壓機械系統(tǒng)的常見故障進行具體的闡述。
1 礦山液壓機械系統(tǒng)常見故障
通過實際調查分析歸納出礦山液壓機械系統(tǒng)常見故障如下：
1.1溫度過高。主要原因有：油粘度過高、內泄嚴重、冷卻器堵塞、泵修理后性能差及油位低、壓力調定過大、摩擦損失大。液壓系統(tǒng)的零件因過熱而膨脹，破壞了相對運動零件原來正常的配合間隙，導致摩擦阻力增加、液壓閥容易卡死，同時，使?jié)櫥湍ぷ儽 C械磨損增加，結果造成泵、閥、馬達等的精密配合面因過早磨損而使其失效或報廢。
1.2因為潤滑不良、摩擦阻力變化、空氣進入、壓力脈沖較大或系統(tǒng)壓力過低、閥出現(xiàn)故障、泄漏增大、別勁、燒結造成的執(zhí)行機構運動速度不夠或完全不動。
1.3因為泵不供油、油箱油位過低吸油困難、油液粘度過高、泵轉向不對、泵堵塞或損壞、.接頭或密封泄漏、主泵或馬達泄漏過大、油溫過高、溢流閥調定值低或失效、泵補油不足、閥工作失效造成的系統(tǒng)無壓力或壓力不足。
1.4因為泵工作原理及加工裝配誤差引起、控制閥閥芯振動、換向時油液慣性造成的壓力或流量的波動。
1.5因為油溫過高、油粘度過大及油液自身發(fā)泡、泵自吸性能低、吸油阻力大、油箱液面低、密封失效或接頭松動、件結構及加工質量造成的氣穴與氣蝕。
2 故障診斷技術及應用
2.1主觀診斷技術：指維修人員利用簡單的診斷儀器憑借個人的實踐經驗分析判斷故障產生的原因和部位。方便快捷，可靠性較低，屬于較簡單定性分析。包括直覺經驗法、參數(shù)測量法、邏輯分析法、堵截法、故障樹分析法等。
直覺經驗法指維修人員憑感官和經驗,通過看、聽、摸、聞、問等方法判斷故障原因:看執(zhí)行元件是否爬行、無力、速度異常，液位高度、油液變質及外泄漏,測壓點工作壓力是否穩(wěn)定，各連接處有無泄漏及泄漏量;聽泵和馬達有轉動無異常聲響、溢流閥尖叫聲、軟管及彎管振動聲等。摸系統(tǒng)元件的油溫和沖擊、振動的大小、聞油液是否變質、軸承燒壞、油泵燒結等。詢問設備操作者，了解液壓系統(tǒng)平時工況、元件有無異常、設備維護保養(yǎng)及出現(xiàn)過的故障和排除方法。
參數(shù)測量法指通過測得系統(tǒng)回路中所需點處工作參數(shù)，將其與系統(tǒng)工作正常值比較,即可判斷出參數(shù)是否正常、是否有故障及故障所在部位，適于在線監(jiān)測、定量預報和診斷潛在故障。 邏輯分析法指根據元件、系統(tǒng)、設備三者邏輯關系和故障現(xiàn)象,通過研究液壓原理圖和元件結構,進行邏輯分析,找出故障發(fā)生部位。
堵截法指根據液壓系統(tǒng)的組成及故障現(xiàn)象選擇堵截點，堵截法觀察壓力和流量的變化，從而找出故障的方法。堵截法快速準確，但使用較麻煩，拆裝量大，需要整套的堵截工具和元件。
故障樹分析法指對系統(tǒng)做出故障樹邏輯結構圖，系統(tǒng)故障畫在故障樹的頂端為頂事件，根據各元件部位的故障率數(shù)據，最終確定系統(tǒng)故障。適合較大型、較復雜系統(tǒng)故障的判定和預測。
2.2儀器診斷技術：根據液壓系統(tǒng)的壓力、流量、溫度、噪聲、震動、油的污染、泄露、執(zhí)行部件的速度、力矩等，通過儀器顯示或計算機運算得出判斷結果。診斷儀器有通用型、專用型、綜合型、其發(fā)展方向是非接觸式、便攜式、多功能和智能化。包括鐵譜記錄法、震動診斷法、聲學診斷法、熱力學診斷法等。如鐵譜記錄法，通過分析鐵粉圖譜，根據鐵粉記錄圖片上的磨損粉末、大小和顏色等信息，準確得到液壓系統(tǒng)的磨損與腐蝕的程度和部位，并可對液壓油進行定量污染分析和評價，做到在線檢測和故障預防。
2.3智能診斷技術：指模擬人腦機能，有效獲取、傳遞、處理、再生和利用故障信息，運用大量獨特的專家經驗和診斷策略，識別和預測診斷對象包括模糊診斷法、灰色系統(tǒng)診斷法、專家系統(tǒng)診斷法、神經網絡系統(tǒng)診斷法等。目前研究最活躍的是專家系統(tǒng)和神經網絡，使故障診斷智能化，具有廣闊發(fā)展應用前景。基于人工智能的專家診斷系統(tǒng)，是計算機模仿在某一領域內有經驗的專家解決問題的方法，將故障現(xiàn)象輸入計算機，計算機根據輸入現(xiàn)象及知識庫中知識按推理集中存放的推理方法，推算出故障原因，并提出維修或預防措施。人工神經網絡是模仿人的大腦神經元結構特性，利用神經網絡的容錯、學習、聯(lián)想記憶、分布式并行信息處理等功能，把專家經驗輸入網絡，通過對故障實例和診斷經驗的訓練學習依據一定的訓練算法，得到最佳接近的理想輸出。
3 結論
維修的目的在于保證機械設備運轉的可靠性和經濟性，維修方式的選擇應從故障發(fā)生的安全性、經濟性考慮。機械設備的維修方式是對機械維修時機和維修深度的控制模式。采用合理的維修方式可以有效地延長工程機械的使用壽命，提高機械設備的工作效率。
由于礦山設備工作狀態(tài)的多樣性及液壓系統(tǒng)的愈加復雜，在生產實踐中還應該積極研究與應用多種現(xiàn)代先進診斷技術。隨著診斷技術智能化，高精度化，不解體化并與先進通訊技術，網絡技術，智能傳感器技術等現(xiàn)代信息技術的融合，礦山液壓機械系統(tǒng)故障診斷的準確性，快捷性和便利性必將大大提高。 |
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